À Grenoble, capitale européenne de l’innovation 2026, un constat s’impose dans tous les échanges : l’IA doit créer de la valeur sans faire perdre le contrôle aux entreprises.
Une question revient systématiquement dans les conférences et sur notre stand : comment utiliser l’IA en entreprise sans exposer ses données sensibles ?
Aujourd’hui, les organisations ont intégré deux réalités :
- L’IA est devenue incontournable pour rester compétitif
- Les données critiques ne peuvent pas être exposées à des IA publiques ou non maîtrisées
PI CHAT : LE CHATBOT IA PRIVÉ ON-PREMISE CONÇU POUR LES ENVIRONNEMENTS CRITIQUES
Au Tech&Fest, PIMAN Group présentait PI Chat, son chatbot IA sécurisé et souverain.
PI Chat est conçu pour répondre aux exigences des environnements sensibles : industrie, défense, énergie, santé, infrastructures, finance et secteur public.
Les fondamentaux technologiques :
- IA privée et maîtrisée : 100 % contrôle, 0 % fuite de données
- Déploiement flexible : on-premise ou cloud privé compatible SecNumCloud
- Connexion aux outils métiers : SharePoint, messagerie, ERP, CRM, GED, bases documentaires
- Architecture frugale : performance optimisée, coûts maîtrisés
- Adapté aux cas d’usage réels : copilote métier, analyse documentaire, automatisation, recherche augmentée
IA ON-PREMISE : UN ENJEU STRATÉGIQUE POUR LES ENTREPRISES EUROPÉENNES
Le débat sur l’IA évolue rapidement. Le sujet n’est plus uniquement technologique. Il devient économique, juridique et stratégique.
L’IA on-premise ou cloud privé permet :
- La maîtrise totale des données sensibles
- L’indépendance vis-à-vis des plateformes cloud publiques
- La conformité réglementaire et sectorielle
- La protection contre les risques juridiques extraterritoriaux
- La continuité opérationnelle sur des environnements critiques
Des cas d’usage concrets : là où se crée réellement la valeur
Les cas d’usage exprimés par les visiteurs sont extrêmement concrets et directement opérationnels.
Les attentes portent sur l’utilisation de PI Chat pour :
- Extraire automatiquement des informations issues de PDF afin d’alimenter des bases de données
- Analyser des boîtes mails dans des logiques de forensic ou d’investigation documentaire
- Déployer des chatbots internes connectés aux bases documentaires qualité, méthodes ou projets pour apporter des réponses automatiques aux collaborateurs
- Mettre en place des outils de veille documentaire connectés à des sources réglementaires externes, notamment HSE